在汽车智能化浪潮中，安全已从“被动防护”升级为“主动预警+智能干预”的综合体系。上汽奥迪E5以“全场景感知、高算力决策、多维度防护”为核心，凭借27个传感器的感知矩阵、英伟达Orin-X芯片及L2级辅助驾功，从“见、判断、应对”险环节，构建全方位安全防护，重义端纯车型全。

一、27传感矩阵：360°无“环境感知眼”

安全前“知”。上汽迪E527高性传含1颗激达、3颗毫米波达、12颗声波达与11颗摄像，“传感融合”技术，现辆周360°、远200米环境准知，为决策与干预数据支撑。

1. 核心传：激雷达+毫米波雷达“黄组合”
激达车顶部，采用“1550nm波长”技术，120°水平场与0.1°辨可生成维云模型，复杂环境识别仍90%，能识别口穿目并计算轨迹。3颗毫米波达（1后2）采77GHz频段，向探达200米，为航与主刹数据；侧后达覆侧后方50米，支持并辅助，避盲风险。

2. 辅助传器：声波达+清摄像头“节补”
12颗声波达布于后保险，0.1-5米探距配场，配合自动避免剐蹭。11颗清摄像头覆全场：4颗环摄像构成1080P全影像；800像向摄像头识别150米交通号与识；后视摄像头补毫米波雷达盲区，确保知完整。

3. 传融合：1+1>2感知效果
一传器有局限，E5融合算法整合数据，弥补足。如暴雨天激达下降时，优先采信毫米波达距数据与摄像廓数据，确精判断。

、英伟达Orin-X芯片：254TOPS算力“全决策脑”

传是“眼睛”，芯片则是“脑”。上迪E5搭英伟达Orin-X车级芯片，提254TOPS算力（每秒亿次作），相20台高性计算机，可时处理传海数据，确保辅驾及时确。

1. 高算力支撑：应对复杂场
L2级辅驾需同时处理任务，Orin-X每秒可处理10GB数据，判延迟控在0.05秒内。对比传芯片（算力50TOPS下），其复杂能完成险估，留充足应时。

2. 高可靠性障：级
Orin-XISO 26262功全证（ASIL-D级，最级），具核心冗余与故障自检测力。核心故障时可缝接管，检到异常会预警并降功能级，避风险。

、L2级辅驾功能：维“安全守护”

托知与算力，E5实丰富L2级辅驾功能，从预警、干、辅维度障安全。

1. 主动全预警统：前避风险
系过方醒：向碰撞预警距近时警，未反应则自急（降追故60%上）；道预警未偏时震醒；疲劳驾预警监测作频，异常时提示休息。

2. 并辅+车道持：定轨迹
并辅相邻道有（盲）时黄，强并线则灯闪烁警；车道持可自动修方向（±5°），弯道也根据调整，降驾驶。

3. 全自适应航：能跟
功覆0-130km/h：城拥堵时自动跟停跟（停3秒需轻踩加速恢复）；速航时按定与跟距驶，自动减加，减轻疲劳并避作失误。

结语

上迪E5的全配置破“全仅靠车性”认知，以“知-决策-执行”全链体系，将“安全”从概念落地，为时车全树立标杆。