亚马逊云科技推出五项生成式AI创新，充分释放生成式AI潜力亚马逊云科技宣布推出五项生成式AI创新，使各种规模的企业都可以构建新的生成式AI应用程序，提高员工生产力并完成业务转型。这五项创新包括：亚马逊云科技全面托管服务Amazon Bedrock正可用，通过一的应用程序编程接口（API）提供来自领先AI公司的基础模型（FM）；亚马逊云科技宣布Amazon Titan Embeddings模型式可，为客户提更多基础模型选择；Amazon Bedrock新引了Meta Llama 2模型，这第一通过API供完全托管Meta Llama 2型的服务；AI编程助手Amazon CodeWhisperer的功能即将提预览，可以根据企业的内代码库安全地定制CodeWhisperer的代码建议，助力发人员从生成式AI中获得更大值；Amazon QuickSight的生成式BI创作功能已推出预览，可提高业务分析师的工作效。这功能云原生构建统一BI服务，使客户能够通过自然语言简单地描述他们想要的内，从而创建可视化容、格式化图表、执行计算等。从Amazon Bedrock、Amazon Titan Embeddings，再到Amazon CodeWhisperer和Amazon QuickSight，这些创增强亚马逊云科技在生成式AI堆栈各个层的能力，无论任何模的企业都可在获得企业级安全和隐私护的同时，择模型并进模型制。 

 “在过去的一年里，海量数据的爆炸、大规模弹性算力的就位，以及机器学习技术的快速进步点燃了人们对生成式AI的热情，深刻改变了各行各业，并重塑了人们的工作方式。”亚马逊云科技数据和机器学习全球副总裁Swami Sivasubramanian表示，“凭借企业级的安全和隐私保护、领先基础型选择、数据为先方法论，以及高性、具有成本效益的基础架构，亚逊云技赢得了企业的信赖，并技术栈的每层使生成AI解决方案助力企业不创新。这次发布一个要的里程碑，它将生成式AI提给每企业，从初创企业到大型企业的每个员工，从发工程师到数据分析师。过强的创，亚逊云技为企业带来了更的安全性、种选择和出的性，同时还帮它们密对企业数据战略，进而能够充分释放生成式AI的潜力。” 

 各行各业的企业无论规模大小，都渴望借助生成式AI来变革运营方式，重新思考解决复杂问题的方法，并创造全新的用户体验。尽管生成式AI的最新进展引起了广泛关注，但许多企业还未能参与到这一转型过程中。它们一对使生成AI满渴望，一又对这些工具的安全性和隐私问题忧心忡忡。这些企业希望够测试多种基础模型，从而找到适合自己应场景模型。它们还希望大限地利已经拥有的数据，过定模型来为最终用户供独的体验。最后，企业需要工具将创新迅推向场，还需要具备在全球范内部署生成AI应用程序的基础设施。 

 这就是为什么众多企业正在向亚马逊云科技寻求生成式AI服务，比如阿迪达斯、Alida、宝马集团、Genesys、Glide、GoDaddy、Intuit、律商联讯（LexisNexis Legal & Professional）、孤独球（Lonely Planet）、默克、国民西敏、Perplexity AI、Persistent、Quext、RareJob Technologies、Rocket Mortgage、SnapLogic、株会社竹中工务店、Traeger Grills、巡赛、Verint、Verisk和WPS。 

 千行百业的客户都在利用亚马逊云科技的生成式AI服务创建新的应用程序， 

 提高开发人员的效率，以及帮助分析师更快速地获取洞察 

 阿迪达斯是全球最大的运动品牌之一。“我们很高兴能参与Amazon Bedrock预览版的试用，亲身体验这项服务。Amazon Bedrock对我们的生成式AI工具构建大有裨益，Amazon Bedrock承担了构建生成式AI应用繁重基础设施管理工作，使我们够专注于大言模型项目核心方面。”阿迪达斯企业架构副总裁Daniel Eichten表示，“们已使用Amazon Bedrock开了一生成AI解决方案，使阿迪达斯的广工程师只需过单对话面，就能从知识库找到需的各种信息和答案，回答从入到复杂的多种技术问题。” 

 默克是一家研发密集型生物制药公司，130多年来一直致力于发现和研发创新药物和疫苗，以拯救生命和改善健康。“完整的制药价值链上存在很多手动且耗时的流程，这些流程阻碍了更有价值的工作的开展，同时还不能有效利用数据改善员工、客户和患者体验。”默克数据科学执行董事Suman Giri表示，“借助Amazon Bedrock，们迅建立生成AI功能，使知识挖掘和场研究等工作更高效。在们的国患分析工作流程中，们可利用这些功提供对患者治疗的见解，高生活质量，扩大业影响力，同时填补数据共享方的空白，为负责任生成AI造数据治理生态系。” 

 宝马集团是全球顶级的汽车和摩托车制造商之一。“宝马的区域专家致力于优化整条供应链的库存。他们经常收到董事会成员或供应链专家等利益相关者的请求，要求创建新的仪表盘视图，以便他们分析最新趋势。”宝马集团数据工程和分析专家Christoph Albrecht表示，“QuickSight Q创作体验能够显著节省时，可在无需参考情况创建计算、速构建视觉效果，然后通自然言对可视化呈现进精确整。域专的快反馈给我们业务户留了深刻印象，从而让他们可以更地做出重要决策。”