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发表于2024-04-12 19:15:05查看 0回复0浏览 0

宝骏将50万级别的高阶智能驾驶功能装进了10万级车内,它是怎么来降本的?

 

不靠高精地图,通过一次学就能记住上下班的道路,开启功能后即可实现路口直行、路口左右转、红绿灯启停、智能限速、主动变道等主流NOA功能,很明显,这款车的定位就是上下班通勤。

 

因此呢,宝骏悦也Plus是20万以内唯一带无图城市记忆领航辅助。

 

很多人已经我了,说宝骏是怎么将50万级别的高阶智能驾驶功能装进了10万级车里的呢?

作为曾经的汽车工程师,这个话题我特别感兴趣,我就来分析下是怎么操作的。

 

首先哦,智能驾驶功能是一个大系统,主要包括环境感知、定位、规划及控制等关键模块。

 

环境感知模块通过各类传感器信息的融合,使自动驾驶系统能够充分了解和认识环境,并根据车辆行驶目标做出路径规划,使车辆沿车道或者高精度地图规划的轨迹行驶。定位模块则通过GPS或者RTK等获取自身车辆位姿信息。规划模块根据上感知、定位环境息、辆速、加度等息规划出一最优径。后,控制模块则负责执行这些规划好的径和作。

 

要降低智能驾驶功能的成本,可以从以下三个方面着手。

一个呢,提高传感器效率。

传感器是智能驾驶功能的核心部件,其成本占据较大比重。通过研发更高效、更低成本的传感器,或者优化传感器的布局和使用方式,可以有效降低成本。

 

第二个呢,是优化算法。

智能驾驶功能依赖于复杂的算法进行决策和控制。通过优化算法,提高算法的效率和准确性,可以减少对高性能硬件的依赖,从而降低成本。

 

第三个就是我一直说的规模化生产。

随着智能驾驶功能的普及和市场规模的扩大,通过规模化生产可以降低单个产品的成本。

 

当然,还可以在智能驾驶功能精细度上做一些调整,阉割掉一些和车型自身定位不相关的内容,举个简单的例子,比如越野智能驾驶什么的,对于城市通勤为主的车型就没有太大意义了,去掉它降低些成本。

 

你觉得还有什么办法可以继续优化智能驾驶成本的呢?