【自动辅助驾驶大算力下的电源搭配】 自动驾驶技术正逐步迈入大算力时代，这其中的竞争备受关注。英伟达和高通是两家在智能汽车应用领域发布最新超级SoC的公司。英伟达发布了Thor（雷神索尔），支持新的FP8数据格式，性能达到了3000TFLOPS。而高推出Snapdragon Ride Flex列，其中Ride Flex Premium SoC单颗芯片AI算力可达2000TOPS。 英伟达采取集中电子气架构，通Thor芯片将未来智能车所需的AI功能整合到个系中，为智能车计算平台供最顶级的芯片。通则过Snapdragon Ride Flex系列，提供同级别的芯片，满足主机的不同需求，更加自主灵活。 这些超级SoC的性带来迭代度的加快，但同时增加功耗。超级SoC供电问题成为国际上顶级源管理芯片核心任务。目前，级SoC的核心电压低至0.7V左右，功耗可达百瓦以上，对供芯片出了大挑战。 供电芯片的演变史，从电流Buck到交错并联Buck，再到多相控制器+DrMOS，逐步解决了路Buck输出力限，并高了源管理的效和稳性。这些技术在CPU、GPU、FPGA以及高算力自动驾驶芯片中广泛应用。 国也投了供芯片研发竞赛，但大部公司还处于早期或初期样品阶段，距离成熟产品还有定差距。然而，由市场机会巨，国企业持续投并不推进技术研。

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