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数据收集与分析：实验室计划至少连接30万辆新能源汽车的数据，存储和分析这些车辆生成的大量数据，以15TB的数据量为初期目标。
2. 产业发展推动：通过大数据分析，实验室能够为新能源汽车的研发、生产和市场推广提供科学依据，从而推动整个产业的技术进步和市场扩展。
3. 政策制定支持：实验室的分析结果还可以为政府在新能源汽车领域的政策制定提供参考，帮助政府更准确地把握行业发展动态，制定更有效的支持政策。
4. 技术创新平台：实验室将成为新能源汽车技术创新的重要平台，吸引和培养相关领域的人才，促进科技创新和技术成果转化。
长城汽车与科大讯飞的合作，旨在搭建首个汽车产业知识大模型，这将有助于推动汽车行业的智能化发展。双方将充分发挥各自在汽车和人工智能领域的技术优势，共同打造一个集汽车知识、技能培训、智能问答等功能于一体的知识大型。
这个知识大模型将基于大量的汽车领域数据，通过深度学习和自然语言处理技术，实现对汽车知识的智能理解和应用。这将为汽车产业的技术研发、生产制造、市场营销等环节提供有力支持，提高整个产业链的运行效率。
中国信息通信研究院发布的国内首个汽车大模型标准，主要围绕三个核心能力域展开。
1. 场景丰富度：此维度侧重于评估汽车大模型对智能座舱和自动驾驶等细分场景的支持情况。它关注的是模型对各类复杂应用场景的适应性和支持能力，确保在不同驾驶环境和乘客需求下提供精准、安全的服务体验。
2. 能力支持度：这一部分聚焦于大模型在人工智能核心技术层面的效能评估，如感知环境的准确性、理解用户意图的深度、逻辑推理的严谨性以及信息生成的创新性等。要求大模型在实践中易于整合进现有的汽车电子架构，为用户供无缝衔接智能服务体验。
3. 应用成熟度：涉及系统生态兼容性、定制化部署的灵活性以及特定场景下的适应与优化能力。这要求大模型不仅要在理论上具备先进性，还要在实践中易于整合进现有的汽车电子架构，快速响应市场需求变化。
