大家好，我是数据里奥斯，今天和大家聊聊关于辅助驾驶的一些使用习惯。如今，绝大多数新车都具备了不同等级的“辅助驾驶”能力，为我们的驾驶带来了许多便捷。可是，我们也看到了许多在使用辅助驾驶时玩手机、化妆甚至睡觉新闻，更是见到了许多辅驾驶没能识别到危险情况，车毁人亡的惨剧。

辅驾驶，简单来说，通过摄像头、雷达、定位备等件替人本，感知道路环境因并自主作出驾驶反应的系。但视觉、雷达信号因为技术和数据局限，依然会有很不能处理的驾驶情况，如你遇到了下7种驾驶情形，请万提警惕，小心驾驶，要时，及时接管。

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慢速车辆汇入
车辆在拥堵状况缓慢汇入时，视觉像素偏移量非常小，而雷达信号往往存在精度不够和盲区，辅助驾驶在这种慢速小角度加塞时的加速/减速决策往往容易出错，不要盲目相信它

前车急刹/变道
车辆行驶时，系统并不是能识别静止物体，而是能准确地将对本车驶有影响和干扰的静止物体筛选出来，以对前向辆突然急刹、变道后发现向有静止车辆，不要盲目相信它，及时人工接管减速

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前向有超长物体的货车

视觉信号对于物体和自身的距离判断能力是比较有限的，而目前的雷达设备精度也尚达不到非常高的电云密度，对于那种有超长货物的货车，请主动接管，保持车距

锥桶等障碍物

锥桶、路障也静止体的种，且面积更小，激光达大加入辅助驾系统，比静止车辆更难识别并有效避让，不要盲目相信它

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大曲率/S型弯道
车辆过弯道时，需要根据弯道的曲率变化，不断的修正自己的转向角度，这种修正是要有预判性的，即使是人拥有超广视角，开车技术不熟练的司机也会出现过弯压线、画龙，甚至撞路边的事故。辅助驾驶目采用觉信号来识别弯道率，角更，遇到大曲弯道，还是要集中注意力，小心辅助驾无法完成弯道转向。（当然，目国内多厂也采了高度地图来提感知视距路面息，这有效善了弯道过弯的漂移问题，但是如果高度地图更新及时，也会有很大问题）

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横向移动障碍（人/动物/电动车）
这和锥桶等物体类似，相比于车辆，行人、电动车等物体的信号反射面积更不规则，目前的辅助驾驶系统仍然有出现误判的可能，生命诚可贵，切勿盲目信任辅助驾驶

强光/雨雪等恶劣天气
光、雨雪对觉摄像头的号采集影响大，尽管现的摄像头感能力来越、像越来愈高，但是人眼在恶天气到影响视线问题，对于目前仍然以视觉感知为主的辅助驾系统来说，然存，切勿在恶天气盲目信任辅助驾驶。