自动驾驶技术好像即将成为未来出行的重要趋势。目前的辅助驾驶凭借高精度传感器、复杂算法和强大的数据处理能力，实现了对道路环境一定程度的实时感知与决策，极大地提升了“黄师傅”与“女司机”的行车安全。然而，傻瓜终究是傻瓜，面对自然的不可预测性，尤其是突的地灾害，自动驾驶技术仍然显得是那么幼稚与弱。
文结合岚图车追求极致全，从十个方面探讨自动驾驶在遭遇如面塌方、岩坠落、洪水淹没、积雪覆路面特殊地质灾害时的缺陷与努力方向。
、能即时识别非典型障碍吗？自驾驶统依赖于大型预的算法和数据库来识别障碍物，但对于发的规模地质变，如山体滑坡形成土石堆，其形状、颜色与常规道障碍相径，系目前学习的料很少，并且这样学习机会一辆车往往有且只有一次，这就导致灾害突时，自动驾系统以瞬时准确识别。岚图汽的高度笼车身够在些小落石砸压车、地灾害致的身小滚，有一定帮助。
二、能及时处理发信息吗？地质灾害往往伴随着极短的警时，对依赖连续定数据输入自动驾驶系而言，不能速处理这种确定性信息，进而做出正确防止性动作。并且，系统冗余与份是否能够主系发生故障的时候接管车辆，对于多数辆来说，可还是个未知数。
三、有效避动态障碍吗？自驾驶训练数据主要源于常驾场景，而对一辆车来说，地灾害极端学习训练数据基本没有。并且，地松动、岩石坠落等态障碍不仅置多变，速也难预测，自动驾驶车辆的避障系统目前基上无法识别，更不像人类驾驶员那样活应对突发动态胁，因为它缺乏足够的验与学习数据来做出正确决策。岚图车与华为合作 将有助于升智驾驶态场捕捉力。
、能确保特殊通讯通吗？汶川地震成部地区讯中或不，这历史。在地灾害生时，通信基础设施可能损，影响自驾驶辆Ecall与外的信息交换，包括接收灾害预警号和请求救援，这依赖络连接的自驾驶统的先天性敌。岚图汽安装Ecall，曾经普通坠崖转体两半中，为及时救援挥了要作。但在突特殊地质灾害面前，Ecall功效如何，还有待践检验。
、能应对无逻辑事件吗？面对未预设极端况时，高度赖程序逻辑自动驾驶汽，目不能做出最优化的全决策。在类似梅高速塌方的瞬间，是紧急制动还是寻找安全径绕？是加速通还是速倒？又如，大积森林火灾，自动驾驶车辆能否探测到火灾而决定不穿行该火灾道，目不得而知。岚图汽的全方位安全极致求，有利于逻辑件的应对开。
、能全息识别地型吗？目自动驾驶主要依靠是静态的地图数据和交通息，自动驾车辆虽能识别常见道路标志、标识，但辆是运动的，加之地质灾害是不可预见，特别是对因自燃、地灾害而突然变的地形、地貌、地面，及路上的然生产物体，如洪水淹没后的未知深度、流动方向、水矢，瞬时改变地图数据与交通信息，自驾驶识别能力无论现在还是将来都有定限。
、传器的性能在极端情况下不会下降吗？灰尘、积都可遮挡摄像头、雷达，这是争的实事。雨雾、洪水等恶天气仅直接影响自动驾汽车传感器元件的探测“线”，特殊灾害产生的特殊磁场、光波、射线会干扰自动驾驶车辆的激雷达、摄像等元件传感，降其感知准确性，甚至无法捕捉到这些突信息。
八、能理解复杂人性行为吗？灾害发生时，人类驾员可采取常规作，如在梅高速塌方时，个别驾驶员可能本地调逆向驶逃危险域，自动驾车辆能理解并适应这些复杂的道路使者的为，这就可导致驾驶员即使第时间现了灾害，自动驾驶模下，驾驶员介入可能变得困，无法及时夺取车辆控制权，导致无法及时采取避让、减速紧急措施。
九、有全面应急响应机制吗？目自动驾驶系内置所谓效的应急响应，均在车辆、乘员与车企及其服务方之间，没有与国家权部门应急响应机制动，仅不利用国家天预报、洪水警、地质预警、防火预警及时息，前预防车祸故发生，而且在检到地灾害险时，也不瞬间知后和相关部门采取联措施，减少灾害损失。岚图汽车作为新源造成国家队，有国资委独考核，毋置疑，有多种条件获取国相关门的息资支持。
十、能界伦理与责任吗？ 对类似突梅高速塌方突事故，不可抗力的自然灾害、地灾害，自动驾驶车辆若未有效避免事故，其后的法律责任归属、伦理考量及赔偿机，目追求自动驾的车企，都采取格式化合同方，进单方恶意规避。而多数户发生车祸后都会甩锅智驾技术，不认为驾驶人应为驾驶产生的所有结果负责。这个纠纷，也许会伴随自动驾驶终。#岚图梦想#