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养老福利大爆炸！人工智能等新兴技术在养老领域的应用
●自动驾驶技术
随着传感器、定位、成像、指导、人工智能、数据通信技术、硬件计算能力和云计算能力的不断增长，以及人工智能算法的应用，未来无人驾驶汽车可以帮助老年人大大扩大行动范围，丰富老年人的生活。然而，目前无人驾驶汽在技术、成、安全、法律、伦理等方都存障碍，大规使用还有待段时。但路况相对简的大型养老区内道路上，可广泛使用为年人服务的专用低无人驾驶汽。壹研（Innova Research）认为，未来环境和路况相对简的大型养老区，使用安全的低自动驾驶汽为老年人提移动服务是可避免的趋势，社、工等场的内移动场可成为未来自驾驶车进市场突破。
2017年3月，新加坡创新署与麻省理工学院联合举办了黑客机器人马拉松比赛MIT Hacking Medicine目的是借助服务型机器人缓解老龄化日益严重带来的养老问题。12支参赛队伍赛格威（Segway）公司双轮服务机人平台路萌（Loomo）基于源SDK、装设计机器人，如件扩槽和框架结构。最后，无人驾驶椅BOTLER取得了最终胜利。BOTLER的开团队路萌上安装一个自由耦合磁设，可连接到任何椅，只要BOTLER 与轮椅连接，可自动将老年人牵引到设定目标置。
研究表明，在养老院，护士花了大约10%的时间为行动不便的老年人推轮椅。BOTLER牵引轮椅将有效减轻护理人员的工作负担，从而在一定程度上缓解护理人员的短缺。这种机器人也有潜力提高老年人的活动自由度。此，BOTLER配的耦合电磁结构不仅具有“通用配器”功能，还具有自动电功。为提高BOTLER安全性，团队还设计了一“超断开”系统，即当萌的移动速超过定值时，耦合电磁统会自动断，防止超速故。
●智能传感器和管理平台，帮助老年人日常生活
传感器主要用于收集环境数据信息和人类数据。环境数据包括位置信息、视频信息、声音信息、温度、湿度、光、PM2.5、气压等。传感器将相关数据上传到管理平台，管理平台在相关算法软件的控制下自动调节室温，打开空气净器，或通知护理人员及时节室环境，使老年人感到舒适。
测量人体数据的传感器可以检测人体的位置、运动加速度、与室内物体的交互、体温、血压、脉搏等生物特征数据。更常见的应用包括跌倒检测传感器，它能感知突然跌倒，并触发报警系统。行动传感器可以识别老年人的运动模，上传数据，通过管理平台判断年人否正常行动，如是否在一地方停留时过长，是否需要通知护理人员帮。人体生命体征监传感能不监测年人血压、心率、体温、呼吸，还感知年人睡眠量，否在上等。
据媒体报道，2014年，江苏昆山玉山养老院引进了昆山工业研究所智能机器人研究所开发的检查服务机器人。该服务机器人头部配备高清移动摄像头，内置烟雾传感器、气体泄漏传感器、门磁传感器、红外传感器等，也能感应老年人佩戴坠落传感器。一旦机器人获得跌传感发出信号，它将过短和其他通信方式向管理平台或特监护人发出警信号。从传感器识别跌到发出警报有10秒的间，以确定老年人是否真的跌倒并够站起来。庭成员或工作人员可以通手机、平板脑、计算机和其他络设远程作机人的摄像头功能，解情况并采取救援措施。
